Ett nytt AI-drivet dataverktyg, kallat FREM har tagits fram i Danmark. Målet med verktyget är att snappa upp patienter med omedelbar risk för frakturer.
FREM representerar ett nytt datadrivet synsätt på osteoporosvård. Genom att använda en blandning av tidigare patientdata, genetiska anlag och miljöpåverkan kan algoritmen snabbt skapa en ettårig riskprofil för enskilda patienter. Med AI-teknologins hjälp analyseras information i en takt som människor inte har kapacitet till. Den nya teknologin möjliggör en mycket mer effektiv hantering av sjukvårdens resurser, såväl som en mer individualiserad riskbedömning och vård. Datan är mer exakt än de standardiserade metoder som finns idag, till exempel FRAX.
Tidig upptäckt gör det möjligt att sätta in behandling i tid, stärka skelettet och minska risken för framtida frakturer.
Källa: https://bioengineer.org/fremml-new-tool-for-predicting-fracture-risk/
